@article{oai:rekihaku.repo.nii.ac.jp:00002564,
 author = {二神, 廉太郎 and 澁谷, 長史 and Futagami, Rentaro and Shibuya, Takeshi},
 journal = {国立歴史民俗博物館研究報告, Bulletin of the National Museum of Japanese History},
 month = {Mar},
 note = {application/pdf, 国立歴史民俗博物館では，同館が所蔵する野村コレクションのデジタルアーカイブ化が既に行われ，小袖屛風の画像データとその資料情報をコンピュータ上で簡便に扱うことが可能となった。しかしその主要なコンテンツである画像データそのものに基づいた解析機能は実装されておらず，各画像の視覚的な類似度とその資料情報との相関を測るといった用途には利用ができない現状である。
このデジタルアーカイブに含まれる小袖屛風画像の数は100個を超えており，その画像群に対して同一の基準の元に分類，ラベル付けを人手で行うことは困難である。一方で全ての小袖屛風画像は電子化されているため，コンピュータを用いた処理を導入することで，自動的に整理することが可能である。特に，近年発展目覚ましい機械学習技術を応用した画像処理では，従来では不可能だった人間の感性や印象に近い処理を経て，画像を整理することが可能である。
こうした問題に対して著者らは，これまでに機械学習技術を応用した画像処理により，画像の構図に基づいた類似画像検索をコンピュータ上で行う手法を提案してきた。
本論文ではこれまでに著者らが提案した，画像の構図に基づいた類似画像検索を行う手法の仕組みについて説明し，野村コレクションのデジタルアーカイブに対して適用可能かどうか検討する。さらに実際に開発した，小袖屛風画像の類似画像検索を行うシステムを紹介し，その利用方法について説明する。, The National Museum of Japanese History conducted digital archiving of Nomura Collection that is sets of Kosode Folding Screen Pictures (Kosode Byobu) in the past. It includes not only Kosode Pictures that is main contents of this digital archive but also material information. It makes that researchers can treat these contents conveniently.
However, this digital archive has no function that analyze relationship of Kosode Byobu focusing on the image data itself. We can analyze it only by referring to existing material information that is not directly related to relationship of images. To analyze relationship of image data by tagging impression that the image causes is difficult because its huge scale prevents organize it by the human hand.
In other hand, computational method can analyze these Kosode Byobu efficiently. Especially, applying image processing with machine learning technology is powerful solution, which realized the processing like human sensitivity recently. By using the machine learning technology, we can expect to discover such as underlying relationship of Kosode Byobu that is impossible to detect by human intelligence and sensitivity.
We attempt to organize this digital archive by proposing a method of the image retrieving according to the composition of image.
In this paper, we consider weather our method can be applied to classification of Kosode Byobu according to its composition. Then, we propose Image retrieving system of Kosode Byobu according to its composition using our method and introduce how to use it.},
 pages = {187--201},
 title = {小袖屛風画像の構図の特徴に基づく類似画像検索システムの提案},
 volume = {220},
 year = {2020},
 yomi = {フタガミ, レンタロウ and シブヤ, タケシ}
}